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Docente
CLAUDIO CONVERSANO (Tit.)
Periodo
Secondo Semestre 
Modalità d'Erogazione
Convenzionale 
Lingua Insegnamento
ITALIANO 



Informazioni aggiuntive

Corso Percorso CFU Durata(h)
[60/79]  INFORMATICA APPLICATA E DATA ANALYTICS [79/00 - Ord. 2021]  PERCORSO COMUNE 6 48

Obiettivi

La statistica è importante in molti ambiti lavorativi e la sua importanza è destinata a crescere con la sempre maggiore disponibilità di dati conseguente alla rivoluzione digitale. In coerenza con gli obiettivi formativi del Corso di Laurea in Informatica Applicata e Data Analytics, il corso istituzionale di Probabilità e Inferenza Statistica si propone di illustrare i principali strumenti per l’analisi dei dati e i concetti di base del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale, con particolare attenzione agli aspetti computazionali.

Risultati attesi di apprendimento (conoscenza e comprensione):

Al termine del corso lo studente avrà compreso le tecniche per sintetizzare un insieme di dati, i principali modelli probabilistici e le principali procedure di inferenza statistica. Lo studente avrà compreso motivazioni e ipotesi alla base delle tecniche statistiche presentate e saprà quindi motivare il loro utilizzo a seconda dei casi.

Risultati attesi di apprendimento (capacità di applicare conoscenza e comprensione):

Al termine del corso lo studente sarà in grado di applicare criticamente le conoscenze apprese: saprà identificare e usare la procedura statistica più appropriata alla situazione; saprà interpretare il risultato di una analisi statistica traendo le opportune conclusioni e misurandone l'affidabilità. In particolare saprà:

- sintetizzare un insieme di dati analizzando le variabili singolarmente e in coppia
- formalizzare problemi legati a situazioni di incertezza utilizzando modelli probabilistici
- stimare le principali caratteristiche di una popolazione usando dati campionari.

Prerequisiti

E' raccomandata la conoscenza degli argomenti trattati nel corso di Matematica Discreta.

Contenuti

Programma sintetico del corso

Prima parte (statistica descrittiva).

L´indagine statistica.
Popolazione e campione.
Variabili statistiche quantitative e qualitative.
Scale di misura.
Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche per una variabile.
Misure di posizione e di variabilità.
Forma di una distribuzione.
Studio congiunto di due variabili: grafici per variabili doppie, tabella delle frequenze congiunte, frequenze marginali e condizionate. Indipendenza e misure di relazione, in particolare coefficiente di correlazione lineare. Interpolazione e retta di regressione.

Seconda parte (calcolo delle probabilità)
Interpretazioni della probabilità. Eventi e operazioni logiche sugli eventi.
Probabilità del complementare, dell´unione e dell´intersezione di eventi.
Probabilità condizionata ed eventi indipendenti. Teorema di Bayes.
Numeri aleatori discreti e continui: funzione di ripartizione, di probabilità e di densità di probabilità.
Valore atteso e varianza di un numero aleatorio. Disuguaglianza di Chebyscev.
Funzione di un numero aleatorio, valore atteso e varianza per una funzione lineare.
Numeri aleatori notevoli: Bernoulli, Binomiale, Poisson, Normale e Uniforme.
Vettori aleatori: distribuzione di probabilità congiunta, indipendenza. Combinazioni lineari di variabili casuali.
Teorema del limite centrale.

Terza parte (statistica inferenziale).
Campionamento, statistiche e loro distribuzioni campionarie.
Distribuzione della media campionaria. Varianza campionaria.
Stima puntuale, proprietà degli stimatori puntuali.
Stima per intervallo.
I test statistici: errore di primo e secondo tipo e strategia di Neyman-Pearson. Test sulla media, sulla proporzione e sulla differenza delle medie e delle proporzioni.

Metodi Didattici

Il corso si articola in 18 lezioni frontali e 6 esercitazioni pratiche, per un totale di 6 crediti formativi.

Verifica dell'apprendimento

Verranno attribuiti 31 punti (corrispondenti a 30 e lode) nel modo seguente:

- prova scritta da svogersi sulla piattaforma Moodle consistente in quiz a risposta multipla, esercizi di descrittiva, probabilità e inferenza e un esercizio in cui bisgona scrivere delle righe di codice in R

Testi

D. Piccolo
Statistica per le decisioni
Il Mulino (ultima edizione)

Questionario e social

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